Optimiser le niveau de stock de produits finis

Problématiques

Stock de produit finis sur-dimensionné

Plus de 400 références à gérer

Taux de service dégradé malgré le niveau de stock

Mise en place d'outils

Analyse de l’historique

Prévision de la demande

Modèle prédictif paramétrable

Alerting dynamique

Résultat

%

Baisse du stock sans dégrader le taux de service

Un niveau de stock sur-dimensionné par peur de dégrader le taux de service

Livrer en 24 ou 48 heures plus de 400 références partout en France était la promesse faite par notre commanditaire à ses clients. Pour honorer cette promesse, le niveau de stock de produits finis avait peu à peu été porté à 10 jours, impactant ainsi le compte de résultat de l’entreprise à un niveau devenu insoutenable.

Comment réduire ce niveau de stock tout en maintenant un délai de livraison ultra-compétitif était le challenge auquel ce client se trouvait confronté.

Notre client : un des leaders français de l’agro-alimentaire présent partout en Europe.

Trouver le juste niveau de stock pour servir en temps au juste coût

Pour réduire ses stocks sans dégrader son taux de service, notre client s’est tourné vers l’Intelligence Artificielle Polynom.

Pour y parvenir, il doit surmonter plusieurs difficultés :

prévision de la demande

Pour mieux dimensionner les stocks, il fallait commencer par prévoir correctement la demande pour chaque référence produite par notre client.

dimensionnement des stocks

Une fois la demande prédite, dimensionner le juste niveau de stock nécessaire pour fournir cette demande en prenant en compte la priorisation commerciale.

environnement fortement contraint

Intégrer de nombreuses contraintes réglementaires, de qualité ou industrielles afin de construire un système prédictif parfaitement adapté au besoin.

Conscient qu’il n’arrivera pas à surmonter seul ses difficultés, notre client nous choisit pour l’aider à optimiser ses niveaux de stock.

UN SAVOIR-FAIRE UNIQUE COUPLÉ À L’UTILISATION D’OUTILS DE POINTE

Après une phase de compréhension de l’activité de notre client et l’identification de tous les facteurs influant sur la consommation de ses produits, nous avons développé un outil unique :

1. construction d'un algorithme de prévision de la demande

Identifier les principaux drivers de consommation des produits de notre client nous a permis de construire un système de prévision de la demande surpassant les méthodes traditionnelles sur 82% des références représentant 91% du C.A. réalisé. Ces prévisions nous ont permis de dimensionner le juste niveau de stock nécessaire pour servir cette demande.

2. ajustement du niveau de stock à la nouvelle prévision de demande

Une fois la prévision de la demande améliorée, il a été possible, référence par référence, d’ajuster le niveau de stock nécessaire en fonction de l’exigence des clients en terme de délai de livraison, de la fréquence de rotation des sous-traitants assurant la distribution des produits, et des contraintes de conservation et de stockage de certains produits frais.

3. construction de tableaux de bord sur-mesure

Les recommandations de niveau de stock de produits finis ont été mis à disposition du service logistique et expédition de notre client sous la forme de tableaux de bord permettant un reporting et un pilotage temps réel de ces stocks. La notion de valeur économique des stocks a été ajoutée aux tableaux de bord afin de sensibiliser la fonction logistique à l’immobilisation générée pour l’entreprise par le niveau de stocks.

4. Mise en place d’alertes

En deuxième phase, des alertes ont été implémentées pour que la supervision de production industrielle puisse ajuster les cadences de production de façon à respecter au mieux les préconisations de niveau de stock proposée par notre plateforme. Cet alerting a permis de faire de la surveillance du niveau de stock une préconisation plus largement partagée chez ce client, assurant ainsi une meilleure sensibilisation à cette problématique et une meilleure diffusion des bonnes pratiques.

Des gains rapides et mesurables

En 7 mois, le niveau de stock de produits finis a baissé de 7% en volume et de 16% en valeur. Permettant à notre client de faire des économies et de disposer d’espace supplémentaire pour réorganiser sa plateforme d’expédition, le tout sans dégrader le taux de service.

Notre outil a également permis d’améliorer la collaboration entre la production industrielle et le service logistique en mettant à leur disposition une plateforme unifiée et objective définissant le juste niveau de stock à produire pour servir les clients.

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