Grand distributeur de pièces automobiles
Tarification dynamique : +5,6 % de marge
Un moteur de machine learning, une intégration progressive des données et des API en temps réel pour automatiser la tarification dynamique.
Découvrir le casPolynom mobilise l’IA pour développer votre croissance : ajuster les prix, maîtriser les remises, personnaliser les recommandations et améliorer l’efficacité commerciale au service du chiffre d’affaires et des marges.
Partir du travail réel
Vous devez ajuster les prix tout en préservant la relation client, maîtriser les remises ou orienter les équipes vers les opportunités les plus pertinentes. Nous partons des décisions à améliorer et des contraintes de votre marché.
Un diagnostic des leviers de performance ; des règles et des modèles testés sur vos données ; des outils intégrés aux pratiques métier ; un dispositif de mesure et de suivi. Le périmètre dépend de vos priorités et des données disponibles.
Marge, chiffre d’affaires, conversion, adoption des recommandations et temps de préparation commerciale. Les indicateurs et la situation de référence sont définis lors du cadrage.
L’IA en pratique
Questions fréquentes
Nous privilégions l’intégration à vos outils et à vos processus existants, selon leurs possibilités et les objectifs du projet.
Nous définissons les indicateurs et une méthode de comparaison adaptée à votre contexte, en tenant compte des évolutions du mix, des volumes et des conditions de marché.
Analyser le travail réel, les données et les contraintes. Concevoir le processus cible avec les équipes et définir les critères de réussite.
Construire une première solution et la tester avec les utilisateurs. Mesurer les bénéfices, la qualité, les risques, les coûts et la consommation d’énergie.
Intégrer la solution aux opérations, préparer les équipes et organiser son exploitation. Suivre les usages et améliorer les agents comme les processus.
Un besoin précis ou une première idée ? Commençons par un échange. Nous vous répondrons sous quelques jours.