Identifier les principaux drivers de consommation des produits de notre client nous a permis de construire un système de prévision de la demande surpassant les méthodes traditionnelles sur 82% des références représentant 91% du C.A. réalisé. Ces prévisions nous ont permis de dimensionner le juste niveau de stock nécessaire pour servir cette demande.

Une fois la prévision de la demande améliorée, il a été possible, référence par référence, d’ajuster le niveau de stock nécessaire en fonction de l’exigence des clients en terme de délai de livraison, de la fréquence de rotation des sous-traitants assurant la distribution des produits, et des contraintes de conservation et de stockage de certains produits frais.

Les recommandations de niveau de stock de produits finis ont été mis à disposition du service logistique et expédition de notre client sous la forme de tableaux de bord permettant un reporting et un pilotage temps réel de ces stocks. La notion de valeur économique des stocks a été ajoutée aux tableaux de bord afin de sensibiliser la fonction logistique à l’immobilisation générée pour l’entreprise par le niveau de stocks.

En deuxième phase, des alertes ont été implémentées pour que la supervision de production industrielle puisse ajuster les cadences de production de façon à respecter au mieux les préconisations de niveau de stock proposée par notre plateforme. Cet alerting a permis de faire de la surveillance du niveau de stock une préconisation plus largement partagée chez ce client, assurant ainsi une meilleure sensibilisation à cette problématique et une meilleure diffusion des bonnes pratiques.