Recherche
Polynom est agréé JEI / CIR par le Ministère de la Recherche pour ses projets de recherche en terme de Pricing et de Segmentation.
Combinant l’économétrie, les mathématiques, l’informatique et l’intelligence artificielle, nous proposons des solutions innovantes pour optimiser vos marges, optimiser vos coûts et votre compréhension client.
Nos approches prédictives et notre modélisation multi-agents vous permettent de valoriser au mieux vos données.
Nos thématiques incluent le pricing prédictif, le pricing stratégique, la segmentation automatisée et les problèmes de small data.
Pricing prédictif
En tant que distributeur, vous disposez des masses considérables de données concernant les transactions. L’exploitation systématique des connaissances clients contenues dans ces ventes est une source de valeur ajoutée trop souvent inexploitée.
Combinant des modèles économétriques et des algorithmes d’intelligence artificielle, nous cherchons à prévoir les comportements clients en fonction des leviers de décisions disponibles.
Les résultats de ces recherches ont permis à nos clients d’optimiser leurs objectifs en terme de chiffre d’affaires et de masse marge et de simuler l’impact de leurs décisions.
Pricing Stratégique
Le pricing stratégique est une analyse complémentaire au pricing prédictif. Cette approche permet de :
– Déterminer les comportements de produits singuliers
– Étudier les effets de cannibalismes entre produits similaires
– Extraire les poches de valeurs inexploitées
Nous mêlons des algorithmes d’apprentissage renforcés et des algorithmes de décision pour diminuer les coûts d’opportunité ajuster les modélisations économétriques du pricing prédictif
segmentation automatisée
En tant que distributeur B2B, vous négociez vos prix en fonction de la propension à payer. L’objectif est de créer des costumes clients en déterminant les caractéristiques clefs en fonction de l’expertise métiers de vos commerciaux et de l’historique de transactions.
En combinant des méthodes de scoring ainsi que des algorithmes innovants, nous identifions les incohérences dans les segmentations clients pour recommander les prix cibles adéquats aux commerciaux.
Cette mesure de la Willingness To Pay dans une démarche de Yield Management permet de dégager des gains supplémentaires insoupçonnés.
Nous étendons l’état de l’art concernant les algorithmes de clustering, de recommandations et de densités pour répondre à ces problématiques délicates.
Small Data
Les volumes de données peuvent parfois paraître insuffisants pour être exploitables.
Notre approche nous permet de définir des niveaux d’agrégation et d’effectuer de transfert de connaissances à partir de nos expertises.
La réduction du bruit et de l’incertitude liés aux petits volumes de données nous permettent de rendre valorisables des données encore inexploitées.
Pilotez et optimisez vos revenus
SIMULATION D'IMPACT FINANCIER
Décidez de votre nouvelle stratégie pricing en ayant un temps d’avance grâce à nos outils de simulation d’impact
SEGMENTATION
Une segmentation orientée prix vous permet de capter au mieux la propension à payer de chaque client
OPTIMISATION DES PRIX
Augmenter la part du rationnel dans le calcul de vos prix en vous basant sur la data science et votre historique
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